核心价值

  • 为序列信息和表达数据提供交互式数据分析和知识发现操作环境
  • 用户无需编程即可整合生物信息数据,构建各种应用分析流程
  • 为开发提供了使用简便的SDK软件开发包,可用于整合内/外部应用程序
  • 快速部署各种应用分析流程供终端用户使用
  • 提供了相关的协作环境,检验用户构建的各种模型和应用参数
  • 追踪监测历史更改信息 
  • 可跨学科领域的整合平台,无缝构建生物信息、化学信息以及文本信息的应用分析流程

网页体检

  • 对接多种数据资源和格式,实现动态数据整合
  • 用户可动态访问生物学领域常用的各种文件格式和关系数据库,并整合在线web服务和数据资源
  • 各种格式的内部自动转化简化了数据分析和应用开发过程
  • 整合一系列应用广泛且可扩展的序列分析、蛋白组学和表达分析工具。嵌入了一系列序列分析、表达分析、统计分析和数据挖掘的应用工具
  • 可对序列和表达数据进行浏览和可视化操作。即时浏览、比较和优化结果,快速进行探索研究和做出决策
  • 提供了便捷易用的协作环境,实现数据的核查跟踪。能够存储和共享分析工作流、数据和资源,使用户间的交流更加便利, 还能共享和再利用最优操作流程。另外可追踪核查模型和参数配置的历史更改信息,以确保数据信息的一致性并提供了数据验证的历史记录
  • 构建面向终端用户的企业级应用,实现应用快速发布与部署。分析工作流通过portal界面可方便快捷地进行发布并为终端用户使用。发布的工作流可作为web服务执行, 或者通过命令行方式或者久湛分析服务器的应用程序界面(API), 从而确保了企业级应用发布的一致和通用性


关键技术

支持数据格式包括: GenBank/Pept,EMBL,SwissProt,FASTA, BLAST数据库,PDB
支持的数据资源包括: NCBI,Medline,SwissProt,SRS,PDB, KEGG,HUGO,GO
支持的序列分析工具: 包括EMBOSS suite,BLAST和CLUSTALW的全套分析工具
支持Microarray(微阵列)分析工具: 数据清理与标准化,可支持原始Affymetrix格式、注释与预测统计分析、PCA、PLS、数据聚类(K-means、分级与EM)与数据分类(Bayesian、决策树、决策规则、神经网络和SVM)
支持的可视化工具包括: 用于序列注释的交互式图表和浏览器
用于蛋白质属性展示、序列注释、3D结构、点阵图(Dotplots)和多序列比对等的Dendrograms,Clusters和交互式视图
支持通用的遗传分析与脚本编码工具: 提供R和Matlab等统计分析工具的嵌入界面
高性能的分布式执行: 支持TB、GB级大小的文件和集群、网格技术的整合

专属服务

  • 专业数据分析团队咨询定制方案
  • 售后一对一客服体验
  • 数据中心及云计算专业技术团队运维